O método de regressão por mínimos quadrados parciais (PLSR) foi utilizado para a quantificação simultânea de dois tuberculostáticos rifampicina (RIF) e isoniazida (INH) por espectrofotometria na região do visível utilizando uma reação de derivatização simples. Na presença de neocuproína, íons cobre(II) foram facilmente reduzidos por INH para um complexo Cu(I)-neocuproína de absorção máxima a 455 nm. Sob essas mesmas condições, RIF mostrou uma absorção máxima a 449 nm. O conjunto de calibração foi estabelecido entre 8 e 57 mg L-1 de RIF e 1,5 e 7 mg L-1 de INH. O método foi aplicado para a determinação das drogas em amostras de urina (recuperações entre 92 e 119%) e em formulações farmacêuticas (erro relativo inferior a 5%).

Partial least squares regression (PLSR) was used for the simultaneous quantification of rifampicin (RIF)and isoniazid (INH) by visible spectrophotometry using a simple derivatization reaction. In the presence of neocuproine, copper(II) is easily reduced by INH to a Cu(I)-neocuproine complex that shows an absorption maximum at 455 nm. Under these conditions, RIF shows an absorption maximum at 449 nm. The calibration set was established between 8and 57 mg L-1 for RIFand 1.5and 7 mg L-1 for INH. The method was applied to the determination of the drugs in urine samples (recoveries between 92and 119%)and in pharmaceutical formulations (relative error lower than 5%).

Esse artigo descreve a determinação simultânea de dipirona (DIP) e de paracetamol (PAR) utilizando a técnica de Voltametria de Pulso Diferencial (VPD) e eletrodo de pasta de carbono não modificado. Devido à sobreposição dos picos voltamétricos de DIP e PAR, a metodologia de calibração multivariada baseada na Regressão de Mínimos Quadrados Parciais (PLSR) foi proposta. O conjunto de voltamogramas obtidos na presença de ambos os analitos em diferentes concentrações foi pré-processado pelos dados centrados na média. Para escolha do número de componentes principais, um procedimento de validação cruzada foi empregado, sendo que quatro componentes principais foram necessárias para obtenção dos menores valores de PRESS (Prediction Residual Error Sum of Squares). Esse modelo explicou aproximadamente 95,5% da variância do conjunto de dados. Os dados obtidos utilizando-se esse modelo mostraram uma alta correlação entre as concentrações reais e previstas. Entretanto, para baixas concentrações do PAR, os erros relativos aumentaram para 25%. Comparando-se os valores de RMSEP (Root Mean Square of Error Prediction), entre PAR e DIP, foi observado que este foi menor para DIP, provavelmente devido a maior quantidade de informação analítica apresentada pelos voltamogramas desse analito quando comparado ao processo redox de PAR, o qual devido a sua oxidação irreversível apresenta apenas um único pico.

This paper shows the simultaneous electrochemical determination of dypirone (DIP) and paracetamol (PAR) by differential pulse voltammetry technique (DPV) using an unmodified carbon paste electrode. Because of the overlapping of the voltammetric peaks of DIP and PAR, the multivariate calibration methodology based on Partial Least Square Regression (PLSR) was proposed. The data pre-treatment used in this process was mean centering and to choose the principal component number a cross validation procedure was used (leave-one-out). Four principal components were necessary to obtain the lowest PRESS (Prediction Residual Error Sum of Squares). The statistics showed that this model explains approximately 95.5% of the variance from the data set. Using this model, high correlation between real and predicted concentrations was observed. However, for low concentrations of PAR the relative error increased to 25%. Comparing RMSEP (Root Mean Square of Error Prediction) between PAR and DIP, it was observed that it was lower for DIP probably due to higher analytical information in the voltammograms for this analyte when compared to the electrochemical process of PAR, which presented only one potential peak due to its irreversible oxidation.

A preparação e caracterização eletroquímica do eletrodo de pasta de carbono (EPC) modificado com o mer-[RuCl3(dppb)(4-pic)] (dppb= Ph2P(CH2)4PPh2, 4-pic= CH3C5H4N), denominado Rupic, foi investigada. O sistema EPC/Rupic apresentou apenas um par de picos com potencial médio de 0,28 V vs. Ag/AgCl, o qual foi atribuído ao processo de transferência de elétrons do RuIII/RuII. Este eletrodo modificado apresentou a propriedade de eletrocatalisar a oxidação da dopamina (DA) e do ácido ascórbico (AA) em 0,35 V e 0,30 V, respectivamente. Como a oxidação dos analitos, AA e DA, ocorreu praticamente no mesmo potencial, não foi possível a distinção dos sinais voltamétricos utilizando-se a voltametria cíclica. Esta limitação foi resolvida empregando-se a Regressão de Mínimos Quadrados Parciais (PLSR), a qual permitiu a determinação de quatro amostras sintéticas, com erros de previsão (RMSEP) de 5,55<FONT FACE=Symbol>´</FONT>10-5 mol L-1 e 7,48<FONT FACE=Symbol>´</FONT>10-6 mol L-1 para DA e AA, respectivamente.

The preparation and electrochemical characterization of a carbon paste electrode (CPE) modified with mer-[Ru0Cl3(dppb)(4-pic)] (dppb=Ph2P(CH2)4PPh2, 4-pic=CH3C5H4N), referred to as Rupic, were investigated. The CPE/Rupic system displayed only one pair of redox peaks, with a midpoint potential at 0.28 V vs. Ag/AgCl, which were ascribed to RuIII/RuII charge transfer. This modified electrode presented the property of electrocatalysing the oxidation of dopamine (DA) and ascorbic acid (AA) at 0.35 V and 0.30 V vs. Ag/AgCl, respectively. Because the oxidation for both AA and DA practically occurred at the same potential, distinguishing between them was difficult with cyclic voltammetry. This limitation was overcome using Partial Least Square Regression (PLSR), which allowed us, with the optimised models, to determine four synthetic samples with prediction errors (RMSEP) of 5.55<FONT FACE=Symbol>´</FONT>10-5 mol L-1 and 7.48<FONT FACE=Symbol>´</FONT>10-6 mol L-1 for DA and AA, respectively.

Self-assembled monolayers (SAMs) modified electrodes exhibit unique behavior that can greatly benefit electrochemical sensing. This brief review highlights the applications of SAM modified electrodes in electroanalytical chemistry. After a general introduction, which includes the approaches for SAM development, different electrochemical systems for detecting inorganic and organic species are described and discussed. Special attention to the coupling of biological sensing element to the SAM is given, which can selectively recognize the analyte. Future prospects are also evaluated.

A abordagem mais promissora para o desenvolvimento de biossensores eletroquímicos é a busca da comunicação elétrica direta entre as biomoléculas e a superfície do eletrodo. Esta revisão apresenta as principais abordagens, estratégias e avanços no desenvolvimento de biossensores eletroquímicos de terceira geração. Os temas discutidos englobam uma breve descrição sobre os fundamentos do fenômeno de transferência de elétrons e sobre o desenvolvimento de biossensores amperométricos (diferentes tipos e novas técnicas de imobilização orientada de enzimas). Um enfoque especial foi dado para as enzimas e proteínas redox capazes de eletrocatalisar reações via transferência direta de elétrons. Também foram apresentadas e discutidas as aplicações analíticas e tendências futuras dos biossensores de terceira geração.

The most promising approach for the development of electrochemical biosensors is to establish a direct electrical communication between the biomolecules and the electrode surface. This review focuses on advances, directions and strategies in the development of third generation electrochemical biosensors. Subjects covered include a brief description of the fundamentals of the electron transfer phenomenon and amperometric biosensor development (different types and new oriented enzyme immobilization techniques). Special attention is given to different redox enzymes and proteins capable of electrocatalyzing reactions via direct electron transfer. The analytical applications and future trends for third generation biosensors are also presented and discussed.